Perangkat Ajar Deep Learning Semua Kelas Kurikulum Merdeka

modulajarku.com – Bayangkan ruang kelas di masa depan. Bukan lagi tempat yang dipenuhi buku tebal dan papan tulis konvensional, melainkan ruang interaktif di mana siswa belajar melalui simulasi, analisis data, dan kecerdasan buatan (AI).

Itulah arah pendidikan Indonesia melalui Kurikulum Merdeka 2025/2026 yang kini memperkenalkan pendekatan baru: Perangkat Ajar Deep Learning.

Perangkat ajar ini bukan hanya kumpulan dokumen pembelajaran, melainkan jembatan antara teknologi dan pedagogi modern. Di dalamnya, guru diajak memahami bagaimana prinsip deep learning yang dikenal di dunia teknologi dapat diterapkan dalam proses berpikir siswa: mendalam, reflektif, dan berbasis data nyata.

Download Perangkat Ajar Deep Learning Semua Kelas Kurikulum Merdeka

Perangkat Ajar Menurut Kelas

Bagi yang membutuhkan perangkat ajar menurut kelas silahkan unduh melalui tautan yang kami sediakan di bawah ini:

SD/MI

• Kelas 1
• Kelas 2
• Kelas 3
• Kelas 4
• Kelas 5
• Kelas 6

SMP/MTs

• Kelas 7
• Kelas 8
• Kelas 9

SMA/MA

• Kelas 10
• Kelas 11
• Kelas 12

Perangkat Ajar Menurut Mata Pelajaran

Bagi yang membutuhkan perangkat ajar menurut Mata Pelajaran silahkan unduh melalui tautan yang kami sediakan di bawah ini:

1. Bahasa Indonesia
2. Bahasa Inggris
3. Bahasa Jawa
4. Biologi
5. Ekonomi
6. Fisika
7. Geografi
8. Informatika
9. IPA
10. IPAS
11. IPS
12. Kimia
13. Matematika
14. PAI
15. PJOK
16. PPKN
17. Prakarya
18. Sejarah
19. Sosiologi
20. Seni Musik
21. Seni Rupa
22. Seni Tari
23. Seni Teater

Dapatkan juga: Modul Ajar Kelas 1 sampai 12 PDF Terlengkap

Mengapa Perangkat Ajar Deep Learning Jadi Relevan di Era CP 2025/2026

CP (Capaian Pembelajaran) 2025/2026 membawa semangat baru: pembelajaran yang adaptif, fleksibel, dan berorientasi pada kompetensi masa depan. Sementara itu, deep learning sebagai pendekatan pendidikan menawarkan tiga keunggulan besar:

1. Mengajarkan siswa untuk berpikir analitis dan memecahkan masalah kompleks.
2. Memanfaatkan data dan pengalaman sebagai dasar pembelajaran, bukan sekadar hafalan.
3. Mengembangkan kemampuan kolaboratif dan kreatif dengan dukungan teknologi AI.

Misalnya, dalam pelajaran IPA, siswa tidak hanya mempelajari teori fotosintesis, tetapi menganalisis data pertumbuhan tanaman menggunakan sensor digital. Dalam Bahasa Indonesia, mereka tidak sekadar menulis esai, tetapi menganalisis gaya bahasa menggunakan algoritma teks sederhana. Semua aktivitas ini didesain agar siswa memahami mengapa dan bagaimana sesuatu terjadi.

Pendekatan inilah yang membuat perangkat ajar deep learning berbeda: ia melatih pola pikir mendalam, bukan hanya pengetahuan permukaan.

Apa Itu Perangkat Ajar Deep Learning

Secara sederhana, Perangkat Ajar Deep Learning adalah panduan pembelajaran yang menggabungkan prinsip kecerdasan buatan dan pembelajaran aktif. Dokumen ini berisi modul ajar, asesmen, LKPD (Lembar Kerja Peserta Didik), dan media pembelajaran interaktif yang mendukung pencapaian CP 2025/2026 di setiap jenjang: SD, SMP, dan SMA/MA.

Dalam konteks pendidikan, istilah deep learning tidak berarti siswa belajar tentang AI semata, melainkan cara berpikir yang “dalam”. Artinya, siswa:

• Mengamati fenomena secara menyeluruh.
• Menganalisis hubungan antarvariabel.
• Menarik kesimpulan berbasis data.
• Menerapkan pengetahuan dalam konteks kehidupan nyata.

Hal ini sejalan dengan semangat Kurikulum Merdeka yang menempatkan siswa sebagai subjek aktif pembelajaran.

Struktur Perangkat Ajar Deep Learning Sesuai CP 2025/2026

Agar guru mudah menerapkan pendekatan ini, perangkat ajar disusun secara sistematis dengan komponen utama sebagai berikut:

1. Identitas Perangkat Ajar
   Berisi informasi kelas, fase, tema/topik, dan CP yang ingin dicapai.
2. Tujuan dan Profil Pelajar Pancasila
   Setiap kegiatan dihubungkan dengan dimensi seperti bernalar kritis, kreatif, dan gotong royong.
3. Kegiatan Pembelajaran Berbasis Deep Learning
   Dirancang dalam tiga tahap: eksplorasi data, analisis hasil, dan penerapan konsep.
4. Penilaian Autentik dan Adaptif
   Guru menggunakan asesmen berbasis proyek, portofolio, dan refleksi diri. Beberapa aplikasi AI bahkan dapat membantu menganalisis hasil belajar siswa secara otomatis.
5. Refleksi dan Penguatan Konsep
   Siswa merefleksikan proses belajar, sedangkan guru memberi umpan balik berbasis data hasil asesmen.

Sebagai contoh, perangkat ajar deep learning di pelajaran Matematika Kelas 8 bisa mencakup topik “Statistika dan Data”. Siswa diajak mengumpulkan data tinggi badan teman sekelas, mengolahnya menggunakan aplikasi spreadsheet berbasis AI, lalu menemukan pola pertumbuhan. Proses ini bukan hanya menyenangkan, tapi juga melatih logika matematis secara alami.

Cerita Nyata dari Guru di Lapangan

Salah satu contoh inspiratif datang dari Ibu Reni, guru IPA di SMPN 2 Malang. Ia mencoba menerapkan perangkat ajar deep learning saat membahas materi tentang sistem pernapasan.

Alih-alih menjelaskan secara konvensional, Ibu Reni meminta siswa mengukur detak jantung dan frekuensi napas sebelum dan sesudah berlari. Data dikumpulkan dan dianalisis dengan bantuan aplikasi sederhana berbasis AI yang menampilkan grafik hubungan antara aktivitas fisik dan laju pernapasan.

Hasilnya mengejutkan. Siswa tidak hanya memahami konsep pertukaran gas, tetapi juga menemukan hubungan antara kebugaran tubuh dan sistem respirasi. “Anak-anak jadi lebih antusias karena mereka merasa menemukan pengetahuan sendiri,” ujar Ibu Reni.

Cerita seperti ini menggambarkan bagaimana perangkat ajar deep learning mampu menghidupkan kembali semangat belajar sains yang kontekstual dan bermakna.

Integrasi AI dan Literasi Digital dalam Pendidikan

Salah satu aspek penting dari perangkat ajar deep learning adalah literasi digital. Guru dan siswa didorong untuk memahami dasar penggunaan teknologi, bukan hanya sebagai alat bantu, tetapi sebagai bagian dari proses berpikir ilmiah.

Beberapa platform yang bisa dimanfaatkan antara lain:

• Google Colab: untuk eksplorasi data sederhana.
• PhET Simulation: untuk eksperimen virtual berbasis sains.
• Teachable Machine (Google AI): untuk pengenalan konsep AI dasar.
• Modulajarku.com: sebagai sumber perangkat ajar, modul, dan asesmen digital sesuai CP 2025/2026.

Dengan integrasi ini, pembelajaran menjadi lebih relevan dengan dunia nyata. Siswa terbiasa menganalisis data, memahami algoritma sederhana, dan menggunakan logika ilmiah dalam memecahkan masalah.

Tantangan Implementasi dan Cara Mengatasinya

Tentu, menerapkan perangkat ajar deep learning tidak tanpa tantangan. Beberapa kendala yang sering muncul di lapangan antara lain:

1. Keterbatasan perangkat digital di sekolah.
2. Minimnya pelatihan guru tentang AI dalam pendidikan.
3. Kesulitan mengelola data eksperimen di kelas besar.

Namun, tantangan tersebut bisa diatasi dengan strategi berikut:

• Kolaborasi antar guru untuk berbagi perangkat ajar dan sumber daya digital.
• Pemanfaatan platform daring seperti modulajarku.com untuk mengunduh perangkat ajar siap pakai.
• Pelatihan mandiri berbasis komunitas belajar guru (KGB dan PGP) untuk memperkuat kemampuan literasi digital.

Pemerintah juga terus memperluas dukungan infrastruktur digital sekolah dan menyediakan akses ke sumber pembelajaran terbuka.

Manfaat Jangka Panjang Perangkat Ajar Deep Learning

Penerapan perangkat ajar ini memberikan dampak besar bagi dunia pendidikan. Bagi guru, ia menjadi alat bantu untuk mengelola pembelajaran berbasis data dan reflektif. Sedangkan bagi siswa, manfaatnya jauh lebih luas:

• Meningkatkan kemampuan berpikir kritis dan analitis.
• Mengembangkan literasi teknologi dan sains.
• Menumbuhkan kepercayaan diri dalam menyelesaikan masalah kompleks.
• Menyiapkan siswa menghadapi dunia kerja yang berbasis data dan AI.

Pendekatan ini juga membentuk budaya belajar baru siswa tidak lagi pasif menerima informasi, melainkan aktif mencari, menguji, dan membangun pengetahuan mereka sendiri.

Contoh Implementasi di Semua Jenjang

1. SD/MI: Pembelajaran berbasis proyek sederhana, seperti mengamati cuaca atau pertumbuhan tanaman dengan aplikasi sensor.
2. SMP/MTs: Eksperimen data sains dan penggunaan simulasi digital untuk memahami konsep fisika, biologi, dan kimia.
3. SMA/MA: Analisis data kompleks menggunakan AI dasar, misalnya dalam ekonomi, statistika, atau ekologi.

Setiap jenjang memiliki perangkat ajar tersendiri yang disesuaikan dengan CP dan fase perkembangan siswa, semuanya dapat diakses melalui platform pembelajaran seperti modulajarku.com.

Masa Depan Pendidikan: Deep Learning Sebagai Gerbang Revolusi Belajar

Kita sedang memasuki era pendidikan yang tidak hanya mengajarkan pengetahuan, tetapi juga cara berpikir mendalam. Perangkat Ajar Deep Learning membuka jalan bagi transformasi ini. Dengan dukungan Kurikulum Merdeka dan CP 2025/2026, guru kini memiliki kebebasan dan alat untuk menciptakan pembelajaran yang relevan, interaktif, dan berbasis data.

Bayangkan jika setiap siswa di Indonesia belajar dengan cara ini mereka tidak hanya tahu teori, tapi memahami maknanya. Mereka tidak hanya menghafal rumus, tapi mampu menganalisis fenomena dunia nyata.

Itulah cita-cita besar dari perangkat ajar deep learning: mencetak generasi pembelajar sejati yang berpikir kritis, kreatif, dan adaptif di tengah arus teknologi yang terus berkembang.

Perangkat Ajar Deep Learning Semua Kelas Kurikulum Merdeka sesuai CP 2025/2026 adalah inovasi yang menjembatani dunia pendidikan dan teknologi. Ia bukan sekadar dokumen, tetapi sebuah ekosistem pembelajaran cerdas yang menumbuhkan potensi siswa melalui pemanfaatan AI dan analisis data ilmiah.

Bagi guru, perangkat ini menjadi alat strategis untuk mengubah cara mengajar. Bagi siswa, ia menjadi pengalaman belajar yang menyenangkan dan bermakna.

Jika Anda ingin memulai transformasi pembelajaran di sekolah Anda, kunjungi modulajarku.com untuk mendapatkan perangkat ajar deep learning terlengkap sesuai jenjang dan CP terbaru. Karena masa depan pendidikan dimulai dari perangkat ajar yang cerdas hari ini.