Perangkat Ajar Deep Learning Kelas 10 SMA/MA Kurikulum Merdeka

modulajarku.com – Bayangkan sebuah kelas di mana siswa SMA bukan hanya belajar teori, tapi juga memecahkan masalah nyata menggunakan teknologi kecerdasan buatan. Di ruang kelas itu, guru berperan sebagai fasilitator, sementara siswa menjadi peneliti muda yang menggali data, menganalisis pola, dan menarik kesimpulan menggunakan pendekatan deep learning.

Inilah arah baru pendidikan sains dan teknologi di Indonesia melalui Perangkat Ajar Deep Learning Kelas 10 SMA/MA yang disesuaikan dengan Capaian Pembelajaran (CP) 2025/2026 Kurikulum Merdeka. Pendekatan ini bukan hanya sekadar mengajarkan AI, tapi juga menanamkan cara berpikir ilmiah, analitis, dan reflektif sesuai kebutuhan abad ke-21.

Artikel ini akan membahas secara lengkap konsep perangkat ajar deep learning, manfaatnya bagi guru dan siswa, struktur perangkat ajar sesuai CP terbaru, serta contoh penerapannya dalam pembelajaran di kelas.

Download contoh Perangkat Ajar Deep Learning Kelas 10 SMA/MA

Untuk mendapatkan contoh Perangkat Ajar untuk Kelas 10 SMA/MA lengkap semua mata pelajaran, di bawah ini kami sediakan selengkap mungkin. Jika membutuhkan, silahkan unduh melalui tautan yang kami sediakan:

• Bahasa Indonesia ( DOWNLOAD )
• Bahasa Inggris ( DOWNLOAD )
• Biologi ( DOWNLOAD )
• Ekonomi ( DOWNLOAD )
• Fisika ( DOWNLOAD )
• Geografi ( DOWNLOAD )
• Informatika ( DOWNLOAD )
• Kimia ( DOWNLOAD )
• Matematika ( DOWNLOAD )
• PPKN ( DOWNLOAD )
• PAI dan Budi Pekerti ( DOWNLOAD )
• PJOK ( DOWNLOAD )
• Prakarya ( DOWNLOAD )
• Sejarah ( DOWNLOAD )
• Seni Musik ( DOWNLOAD )
• Seni Rupa ( DOWNLOAD )
• Seni Tari ( DOWNLOAD )
• Seni Teater ( DOWNLOAD )
• Sosiologi ( DOWNLOAD )

Dapatkan juga: Modul Ajar Kelas 10 SMA Kurikulum Merdeka Lengkap dan Terstruktur

Apa Itu Perangkat Ajar Deep Learning?

Perangkat ajar adalah kumpulan rencana pembelajaran yang membantu guru mengelola proses belajar mengajar secara efektif. Dalam konteks deep learning, perangkat ajar berfokus pada strategi pembelajaran mendalam bukan hanya menghafal konsep, tetapi memahami, menghubungkan, dan menerapkannya pada situasi nyata.

Deep learning di sini memiliki dua makna yang saling terkait.

Pertama, secara pedagogis, ia mengacu pada pembelajaran mendalam (deep learning pedagogy), yaitu proses belajar yang mendorong siswa berpikir kritis dan reflektif.

Kedua, secara teknologi, ia juga bisa melibatkan algoritma kecerdasan buatan yang mampu memproses data kompleks, seperti pengenalan gambar atau analisis pola numerik.

Dengan menggabungkan dua makna ini, perangkat ajar deep learning menjadi jembatan antara ilmu pengetahuan, teknologi, dan karakter peserta didik.

Mengapa Deep Learning Penting di Kelas 10 SMA/MA?

Siswa kelas 10 berada di tahap awal fase E dalam Kurikulum Merdeka, yaitu masa transisi menuju pemahaman konsep lintas disiplin. Mereka mulai mempelajari IPA, IPS, dan Informatika secara lebih mendalam. Dalam konteks ini, pendekatan deep learning menjadi penting karena:

1. Meningkatkan literasi digital dan sains data.
   Siswa belajar memahami data dan menggunakan AI sebagai alat analisis ilmiah.
2. Mengembangkan kemampuan berpikir tingkat tinggi (HOTS).
   Pembelajaran diarahkan untuk mengolah, mengevaluasi, dan menciptakan, bukan sekadar mengingat.
3. Membentuk karakter problem solver.
   Deep learning membantu siswa terbiasa dengan pendekatan berbasis masalah dan eksplorasi mandiri.
4. Selaras dengan visi CP 2025/2026.
   CP terbaru menekankan pembelajaran kontekstual, kolaboratif, dan berbasis teknologi cerdas.

Data dari Kemendikbudristek (2024) menunjukkan bahwa siswa yang mengikuti pembelajaran berbasis AI menunjukkan peningkatan kemampuan analitis hingga 37% dibanding metode tradisional. Ini membuktikan bahwa integrasi deep learning bukan hanya tren, melainkan kebutuhan nyata dalam dunia pendidikan.

Struktur Perangkat Ajar Deep Learning Kelas 10

Perangkat ajar deep learning disusun secara sistematis agar mudah diterapkan oleh guru di berbagai jenjang kemampuan siswa. Berikut struktur umumnya sesuai panduan Kurikulum Merdeka dan CP 2025/2026:

1. Identitas Perangkat Ajar
   • Jenjang: SMA/MA
   • Fase: E
   • Kelas: 10
   • Semester: Ganjil/Genap
   • Tema: Pembelajaran Deep Learning dalam Konteks Sains dan Teknologi
2. Capaian Pembelajaran (CP) 2025/2026
   • Siswa mampu mengumpulkan, mengolah, dan menganalisis data sederhana dengan dukungan teknologi AI.
   • Siswa memahami konsep dasar pembelajaran mesin (machine learning) dalam konteks kehidupan sehari-hari.
   • Siswa menunjukkan kemampuan berpikir reflektif dan kolaboratif.
3. Tujuan Pembelajaran
   • Mengembangkan kemampuan berpikir analitis dan logis.
   • Memahami konsep jaringan saraf buatan secara sederhana.
   • Menyusun proyek mini berbasis data atau AI (misalnya prediksi cuaca, analisis pola perilaku konsumen, dll).
4. Alur dan Aktivitas Pembelajaran
   • Pendahuluan: Diskusi fenomena dunia nyata (misal, bagaimana AI mengenali wajah atau merekomendasikan video).
   • Eksplorasi: Siswa mencoba simulasi AI sederhana menggunakan platform seperti Google Teachable Machine.
   • Analisis: Menghubungkan hasil eksperimen dengan konsep matematika dan sains.
   • Refleksi: Menulis jurnal pembelajaran tentang apa yang dipelajari dan dampaknya bagi kehidupan.
   • Penilaian: Asesmen autentik melalui proyek, portofolio, dan observasi kolaboratif.
5. Asesmen dan Instrumen Evaluasi
   • Penilaian formatif (aktivitas harian, refleksi, kuis interaktif).
   • Penilaian sumatif (proyek mini berbasis deep learning).
   • Umpan balik berbasis AI yang membantu guru menyesuaikan pembelajaran.

Cerita Inspiratif: Guru AI dari Bandung

Di salah satu SMA di Bandung, Pak Arif mencoba menggunakan perangkat ajar deep learning untuk mata pelajaran Informatika. Ia mengajak siswanya membuat proyek analisis sampah plastik menggunakan dataset sederhana. Dengan bantuan model AI dari Teachable Machine, siswa belajar mengenali jenis sampah melalui gambar kamera ponsel.

Hasilnya luar biasa. Siswa tidak hanya memahami konsep klasifikasi data, tetapi juga sadar pentingnya menjaga lingkungan. “Saya tidak menyangka, AI bisa digunakan untuk hal yang berguna seperti ini,” kata Nisa, salah satu siswa kelas 10.

Cerita ini membuktikan bahwa teknologi bukanlah pengganti guru, melainkan alat untuk memperkaya pengalaman belajar.

Integrasi Perangkat Ajar Deep Learning dengan Kurikulum Merdeka

Kurikulum Merdeka memberikan kebebasan bagi guru untuk mengembangkan perangkat ajar sesuai konteks sekolah dan karakter peserta didik. Dalam konteks deep learning, integrasi bisa dilakukan dengan pendekatan:

• Project-Based Learning (PjBL): Siswa membuat proyek berbasis data atau aplikasi AI sederhana.
• Inquiry Learning: Guru menstimulasi rasa ingin tahu dengan pertanyaan seperti “Bagaimana AI tahu siapa yang ada di foto?”.
• Discovery Learning: Siswa menemukan pola dan konsep secara mandiri melalui eksplorasi dataset.

Dengan pendekatan ini, pembelajaran menjadi lebih hidup dan relevan. Guru tidak perlu ahli pemrograman, cukup memahami logika dasar dan panduan yang tersedia di modulajarku.com sebagai sumber referensi.

Tantangan Penerapan dan Solusi

Tentu, tidak semua sekolah memiliki fasilitas AI atau jaringan internet stabil. Namun, banyak solusi kreatif yang bisa diterapkan:

1. Gunakan dataset offline sederhana.
   Guru dapat menyiapkan data Excel sederhana untuk dianalisis manual sebelum menggunakan AI.
2. Gunakan perangkat gratis berbasis web.
   Platform seperti Scratch, Weka, atau Teachable Machine bisa diakses gratis dan mudah dipelajari.
3. Kolaborasi antar mata pelajaran.
   Proyek AI bisa menggabungkan pelajaran Informatika, Biologi, dan Geografi. Misalnya, membuat sistem prediksi cuaca berbasis data lingkungan lokal.
4. Pemanfaatan perangkat ajar digital di modulajarku.com.
   Guru bisa mengunduh contoh perangkat ajar, rubrik asesmen, dan template proyek sesuai CP 2025/2026.

Manfaat Jangka Panjang Perangkat Ajar Deep Learning

1. Bagi siswa:
   Mereka belajar berpikir sistematis, mengelola data, dan memahami cara kerja AI yang kini mendominasi berbagai bidang industri.
2. Bagi guru:
   Guru lebih mudah merancang pembelajaran berbasis teknologi tanpa harus membuat semuanya dari nol.
3. Bagi sekolah:
   Implementasi perangkat ajar deep learning meningkatkan reputasi sekolah sebagai institusi yang siap menghadapi era digital.
4. Bagi masa depan bangsa:
   Pendidikan berbasis deep learning menyiapkan generasi muda yang mampu bersaing di ranah teknologi global dan berpikir kritis menghadapi tantangan masa depan.

Langkah Praktis Implementasi

1. Pelajari panduan perangkat ajar dari sumber terpercaya.
   Situs modulajarku.com menyediakan contoh lengkap perangkat ajar deep learning untuk semua jenjang.
2. Sesuaikan dengan kebutuhan siswa dan fasilitas sekolah.
   Tidak semua materi harus digital. Gunakan perpaduan antara pembelajaran manual dan AI.
3. Gunakan pendekatan reflektif dan kolaboratif.
   Dorong siswa untuk berdiskusi, menganalisis data bersama, dan saling memberi umpan balik.
4. Evaluasi dan revisi secara berkala.
   Gunakan data hasil belajar untuk memperbaiki strategi mengajar di semester berikutnya.

Perangkat Ajar Deep Learning Kelas 10 SMA/MA Kurikulum Merdeka sesuai CP 2025/2026 adalah langkah maju dalam pendidikan Indonesia. Dengan memadukan AI, literasi data, dan pembelajaran reflektif, guru dapat menciptakan pengalaman belajar yang bermakna, kontekstual, dan siap menghadapi dunia masa depan.

Kurikulum Merdeka bukan hanya tentang kebebasan mengajar, tetapi tentang inovasi dalam belajar. Guru, kini saatnya bertransformasi jadilah fasilitator pembelajaran cerdas yang menginspirasi generasi AI.

Untuk panduan lengkap, contoh perangkat ajar, dan template proyek berbasis deep learning, kunjungi modulajarku.com. Karena masa depan pendidikan tidak lagi tentang siapa yang paling tahu, tapi siapa yang paling mampu belajar dengan cara yang baru.